Cognitive Pilot в четыре раза ускорит обучение нейросетей в агропромышленном комплексе

Фото: Cognitive Pilot
Компания Cognitive Pilot (совместное предприятие «Сбера» и Cognitive Technologies), которая занимается разработкой систем с искусственным интеллектом для транспорта и агропромышленного комплекса, разработала технологию ускоренного обучения нейросетей, позволяющую в четыре раза быстрее внедрять системы автономного управления в работу аграриев.
Сейчас компания производит Cognitive Agro Pilot систему автономного управления сельскохозяйственной техникой на базе технологий искусственного интеллекта, которая позволяет механизатору доверить управление техникой роботу-помощнику, при этом самому сконцентрироваться на контроле качества процесса обработки и уборки. По оценке компании Cognitive Pilot, автоматическая обработка беспилотным комбайном позволяет сократить потери урожая до 13 процентов, а также на 25 процентов сократить сроки уборки урожая.
«Компания Cognitive Pilot разработала и внедрила в промышленные системы автономного управления сельхозтехникой, трамваями и железнодорожными локомотивами новый подход, применяемый при использовании нейронных сетей, который позволил одновременно в рамках одной сети решать сразу несколько различных задач, тем самым сократить до четырех раз время обработки данных и вычислительные ресурсы, значительно экономить трудозатраты, а также расширить границы его применимости», — приводит ТАСС сообщение пресс-службы компании.
Технология позволяет в разы сократить сроки разработки новых продуктов и их настройки. Аналогов у нее, как отмечают в пресс-службе, в мире нет. Уникальность технологии Cognitive Veles состоит в особенностях обучения и использования в агротематике: он позволяет готовить нейросети на неполных данных. Кроме того, используется параллельное обучение, как с детьми в школе.
Вопрос-ответ
Какие преимущества дает технология ускоренного обучения нейросетей Cognitive Pilot для агропромышленного комплекса?
Технология позволяет в четыре раза снизить время обработки данных и вычислительные ресурсы, ускоряя внедрение систем автономного управления в работу сельхозпроизводителей. Это снижает трудозатраты и позволяет быстрее адаптировать нейросети под конкретные задачи агротехники, такие как обработка и уборка, а также повышает эффективность и результативность работы оборудования.
Какова роль технологии Cognitive Veles и чем она уникальна для агротематик?
Cognitive Veles позволяет готовить нейросети на неполных данных и использовать параллельное обучение, что ускоряет процесс разработки и настройки новых продуктов. Уникальность заключается в возможности решать сразу несколько задач в рамках одной сети, что сокращает время вывода продукта на рынок и расширяет границы применения в агроцехах.
Какие конкретные эффекты ожидаются от внедрения когнитивной агро-пилотной системы?
Согласно оценке Cognitive Pilot, автоматическая обработка беспилотным комбайном может снизить потери урожая до 13% и сократить сроки уборки на 25%. Дополнительно снижаются трудозатраты и затраты на вычислительные ресурсы, ускоряется настройка и адаптация систем под конкретные задачи фермеров.
Есть ли аналоги аналогичной технологии на рынке и чем отличается подход Cognitive Pilot?
По мнению пресс-службы Cognitive Pilot, аналогов у их подхода нет. Основное отличие — одновременное решение нескольких задач внутри одной нейронной сети и способность обучать нейросети на неполных данных с параллельным обучением, что существенно ускоряет разработку и внедрение автономных систем в агросектор.
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.